这个模块解决什么问题
表格处理是「把数据弄对」，数据分析是「把数据讲明白」。区别在于：前者交出去的是表，后者交出去的是图 + 结论。
本模块 6 项技能，对应四种常见需求：
- 要一份成型的报告 → 工单数据分析 / 通用数据分析
- 要一张能看的图 → 数据仪表盘
- 要核对两份名单 → 名单碰撞核查
- 想快速问几个数 → AI 数据问答 / 数据透视表
工单数据分析：导入 Excel，出 Word 报告
适用场景：月底要交 12345 工单分析报告。
- 打开「工单数据分析」。
- 导入工单 Excel（渠道、性质、区域、时间、网格等字段齐全的流水表）。
- 自选分析维度（可多选）：
- 渠道（12345 / 信访 / 来电 / 来访）
- 性质（投诉 / 咨询 / 求助 / 建议）
- 区域（社区 / 网格）
- 时间（按日 / 按周 / 按月）
- 网格
- 点「生成报告」。
输出：一份 Word 分析报告，包含基础 KPI（总量、办结率、平均处理时长等）、四类图表（趋势、构成、分布、对比）、文字解读段落。
报告中的解读为自动生成的初步结论，正式上报前建议按实际情况调整措辞。
通用数据分析：几种固定分析场景
「通用数据分析」内置了几类常见分析，选择题型即可：
- 人口结构分析（年龄分布、性别比、户籍构成）
- 网格巡查统计
- 矛盾纠纷分析
- 事件处置分析
- 考勤统计
- 通用数据统计
操作：选择分析类型 → 导入数据 → 指定关键列 → 生成分析报告。
数据仪表盘：一张图看懂全部
适用场景：会上要投屏，或者要放一张图在工作群里。
- 打开「数据仪表盘」。
- 导入 Excel/CSV。
- 系统自动识别数值列和类别列。
- 自动生成 2×2 网格的多图表看板：柱状、折线、饼图、散点、面积，图表之间联动。
- 点「导出」，可保存为图片。
适用图表类型：数量对比用柱状，趋势用折线，构成用饼图，两个指标的关系用散点。
名单碰撞核查：两份名单对一遍
适用场景：在册名单要和迁出名单、死亡名单、重复领取名单对一遍，找出差异。
- 打开「名单碰撞核查」。
- 选择「在册名单」和「对比表」（如死亡名单、迁出名单、重复领取名单）。
- 指定用于匹配的字段（身份证号匹配最准，姓名匹配容易重名）。
- 执行核查。
输出：一张差异表 + 一份情况说明，可直接用于上报。差异表里明确列出哪些人在在册名单里但已迁出/已故/重复领取。
AI 数据问答：用大白话问数据
适用场景：你不想做表，只想快速知道几个数。
- 打开「AI 数据问答」。
- 导入 Excel/CSV。
- 在输入框里直接用自然语言提问，例如：
- 「各社区工单数量排名」
- 「平均年龄是多少」
- 「哪个网格的投诉最多」
- 系统返回分析文本与图表。
关于数据安全：数据在本机处理，只把聚合后的摘要发送给大模型，不发送原始明细行。这一点在设计上就做了限制。
AI 问答需要配置云端大模型 API（支持豆包 / DeepSeek / 腾讯混元），在「系统设置 → 模型配置」里填写。
数据透视表
如果只需要快速汇总，用「数据透视表」：
- 打开「数据透视表」。
- 选择行字段、列字段、值字段。
- 选择聚合方式：求和 / 计数 / 平均值 / 最大值 / 最小值。
- 一键生成。
常见问题
Q：工单表列名和软件要求的不一样，能用吗？ A：可以在分析前先指定列的对应关系，或者先用「表格处理 → 字段映射转换」把列名改成标准名。
Q：AI 问答会不会把我的数据传出去？ A：不会传明细。只发送聚合摘要（如分组统计结果）。如果不希望联网，直接不用这个技能即可，其他分析功能全部本地运行。
Q：生成的报告可以直接上报吗？ A：图表和数据部分可以直接用；文字解读属于自动生成的初步结论，建议人工过一遍，符合本地实际表述后再上报。